Google发布了一个生成式AI学习路径,包括8门课和2个测试,从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括,完全免费。
1.Introduction to Generative AI:什么是生成式AI,有什么应用,和传统机器学习有什么不同。
2.Introduction to Large Language Models:什么是大语言模型 (LLM),大语言模型的应用场景,以及提示词 (prompt) 和微调 (fine-tuning) 如何提升模型性能。
3. Introduction to Responsible AI:什么是负责任的AI (Responsible AI),为什么AI模型安全可靠且道德很重要,以及如何打造一个使用负责任AI的产品。
4. Introduction to Image Generation:Diffusion Models图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端
5. Encoder-Decoder Architecture:机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder 模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI。
6. Attention Mechanism:神经网络中的注意力机制(Attention Mechanism)如何在计算能力有限的情况下将计算资源分配给更重要的任务,提高翻译、总结、问答等性能。
7. Transformer Models and BERT Model:自然语言处理中的预训练技术BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的基础原理,以及其如何可以让AI在许多不同任务中的显著提升在上下文中理解无标记文本的能力。
8. Create Image Captioning Models:学习图像理解和标注,学习如何构建出一个看图说话理解图片的人工智能模型。
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国内搞AI产品的没什么赚钱的,但做AI生意的很快赚钱:
一波是做账号生意的:
1、薅羊毛卖账号的
2、搞API中转站的
3、刷黑卡洗钱代充值的
4、卖发卡站中转站搞模式出代理的
一波是做AI培训生意的:
1、做AI副业的,什么教你做AI动漫,搞AI公众号
2、各种解决AI焦虑的,vibecoding,大模型,agent
3、各类企业培训
一波是做李逵李鬼的:
海外叫Claude我就叫Cloude,蹭着品牌词直接投SEM,反正国外上架不了,进来就买一年会员,干不动就跑路
一波是闲鱼套利的:
出了新东西赶紧上闲鱼,套利传统行业
不论是vibecoding搞外包,还是nano banana代出图,就是用AI效率成本碾压传统
发现没有,大家都是做漏斗顶端的那部分
因为顶部是信息最不对称的,最焦虑的,人群最多,门槛最低的地方
也就是做这种东西,赚钱是最快的
有快钱不赚,跑去做产品的,大多都是有点儿什么自我执念,反正绝对不是理性经济人
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红书虚拟资料邪修玩法链接:https://pan.quark.cn/s/2bf501525600
🏷 标签:#合集 #镜像
📌 名称 | 国内开源社区镜像站集合
📑 内容:国内开源社区镜像站集合,提供流行开源软件的镜像,访问困难的同学可以试试,速度基本都可以跑满
🔗 链接:
阿里云镜像:http://mirrors.aliyun.com/
网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/
搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/
腾讯软件源:https://mirrors.cloud.tencent.com/
华为开源镜像站:https://mirrors.huaweicloud.com/home
北京交通大学自由与开源软件镜像站:https://mirror.bjtu.edu.cn/
北京交通大学开源镜像站:http://mirror.bjtu.edu.cn
兰州大学开源软件镜像站:http://mirror.lzu.edu.cn/
厦门大学开源软件镜像站:http://mirrors.xmu.edu.cn/
上海交通大学开源软件镜像站:http://ftp.sjtu.edu.cn/
清华大学开源软件镜像站:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
天津大学开源软件镜像站:http://mirror.tju.edu.cn/
中国科学技术大学开源软件镜像站:http://mirrors.ustc.edu.cn/
东北大学开源软件镜像站:http://mirror.neu.edu.cn/
东软信息学院开源软件镜像站:http://mirrors.neusoft.edu.cn/
浙江大学开源软件镜像站:http://mirrors.zju.edu.cn
北京理工大学开源软件镜像站:http://mirror.bit.edu.cn
华中科技大学开源软件镜像站:http://mirrors.hust.edu.cn/
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大连理工大学开源软件镜像站:http://mirror.dlut.edu.cn/
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清宮涼、お絵かきおじさん、
佐波サトル、きのもと杏、大沢おふだ、
ぽんぽんイタイ、やわらかみどり、
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一年赚到1000万,听起来是不是天方夜谭?可现实是,有人真的做到了。区别就在于:大部分人只盯着工资,而少部分人盯着 可复制的系统。
🌟 第一步:换思维,不做时间奴隶
靠工资是不可能实现的。即使月薪10万,一年也只有120万,距离1000万还差900万。想要突破,就要跳出“卖时间”的逻辑,去做能无限放大的事:比如资料包、电商系统、知识付费、个人IP。
🌟 第二步:选赛道,放大信息差
真正能一年做到1000万的项目,通常有两个特征:
1.市场够大(需求旺盛,群体庞大);
2.复制够快(模式可规模化)。
比如 2025 年的热门玩法:小红书资料包+社群付费。零成本+大需求,抓住风口就能裂变。
🌟 第三步:跑通闭环,设计模型
从流量到变现,需要跑通完整的闭环:
•流量:爆款笔记=流量入口;
•转化:干货+故事=吸引关注;
•复购:社群/长期服务=收益翻倍。
🌟 第四步:复利叠加,而不是单点突破
一年1000万=平均每天3万。单产品难以达成,必须用 矩阵思维:
•多赛道(电商+知识付费+咨询);
•多账号(AI工具批量创作);
•多平台(小红书+抖音+朋友圈)。
这样才能降低风险,放大收益。
🌟 第五步:借力比死扛更快
真正能做到的人,不是全靠自己,而是懂得借力:借品牌、借流量、借工具、借团队。与其硬撑,不如找到杠杆,撬动更大的盘子。
一年1000万不是幻想,而是少数人已经实现的现实。差别就在于:是否敢跳出舒适区,是否愿意用系统思维+杠杆思维去执行。